Как настроить Google Analytics: отвечаем на частые вопросы

Отвечаем на часто задаваемые вопросы по настройке Google Analytics: создание и настройка событий и целей, отслеживание 404 ошибки, рефспам и его влияние, разделение органического трафика, создание групп контента и др.

Google Analytics – мощная и гибкая система веб-аналитики, но, в отличие от Яндекс.Метрики, довольно сложная в настройках. Большинство пользователей предпочитают ей не пользоваться в связи с тем, что не знают, как настроить те или иные действия. Однако ничего сложного и страшного в ней нет.

Сегодня мы отвечаем на некоторые вопросы по настройке Google Analytics, интересующие наших читателей и клиентов. Если у вас есть какие-либо вопросы – пишите их в комментарии.

Вы можете сразу перейти к ответу на интересующий вас вопрос:

— По каким запросам пользователи переходят на конкретную страницу сайта
— Фиксация в GA данных с полей: «имя» и «e-mail» формы регистрации
— Отслеживание 404 ошибки
— Установка двух счетчиков
— Создание спам-фильтра в GA
— Настройка доп. поисковых систем (organic) и разделение существующих (Яндекс, Google)
— Как исключить свои посещения из статистики GA
— Настройка GA при подключении контекстной рекламы Яндекс.Директ и Google Adwords
— Создание групп контента
— Что поставить на сайт — Google Analytics или Яндекс.Метрику
— Как отследить заказы без ThankYou page
— Отслеживание количества скачиваний документа на страницах

Google шифрует все запросы, по которым посетители приходят на сайт из его поиска, значением (not provided). С Яндексом ситуация похожа – почти 80% запросов скрыты. Поэтому узнать точные запросы, по которым пользователи пришли на конкретные страницы из поиска Google, в отчетах GoogleAnalytics не представляется возможным. В данном случае рекомендуем использовать инструмент Google Search Console.

Через параметры фильтра определяем самые популярные запросы для нужных страниц (Анализ поисковых запросов – Страницы – Фильтр по URL):

Важно отметить: инструмент предоставляет не все запросы, а только самые популярные, поэтому большинство низкочастотных запросов в статистике отсутствует.

Для поисковых систем типа go.mail.ru, rambler.ru, nigma.ru и т.д. отчет можно сформировать по следующему принципу:

Реализовать подтяжку данных с форм, например, имя, телефон, email и т.д. в отчеты Analytics можно, создав «Событие». Для этого необходимо интегрировать код (на кнопку отправки формы), который будет отрабатываться непосредственно после отправки формы:

ga(‘send’, ‘event’, ‘form’, ‘send’, ‘[‘name’,’email’]’);

, где ‘name’ и ’email’ – переменные, которые тянутся с полей формы (в зависимости от CMS сайта переменные могут быть разные).

В случае успешной отправки формы отчет по событию будет выглядеть таким образом:

Можно. Реализовывается созданием «События» или виртуальной страницы. Важно установить код  на сайте так, чтобы он отрабатывался не просто по клику на кнопку «Отправить», а только после отправки данных с формы (т.е. успешного заполнения формы).

В таком случае статистика будет точнее. Для реализации такого способа нужно подключать программиста, который сможет выполнить интеграцию. Подробно описание создания целей и событий описано здесь.

Мы же приведем пример, как должны быть заполнены поля при настройках цели в обоих случаях.

Код события:
onclick=”ga(‘send’, ‘event’, ‘form’, ‘otpravit’);” – устанавливается непосредственно на кнопку «Отправить».

Настройка события как цели:

Код виртуальной страницы:
onclick=”ga(‘send’, ‘pageview’, ‘/sender);” , где /sender – условный url виртуальной страницы. Как и в случае с событием, также интегрируется на кнопку «Отправить».

Настройка цели виртуальной страницы:

Url виртуальной страницы можно менять, это шаблон, который непосредственно подставляется в код страницы.

Проблема рефспама сегодня актуальна как никогда. Большое количество реферального «мусора» очень портит статистику и создает неудобства при ее анализе. Положительный момент в том, что для сайта такой трафик безопасен и не может стать причиной наложения какого-либо фильтра со стороны поисковых систем. Если разобраться, то по факту посещений на сайт нет, спам-боты отправляют запросы, на которые реагирует счетчик Analytics, считая их визитами.

Чтобы исключить такой спам из статистики, необходимо создать фильтр на уровне аккаунта и в «Шаблоне фильтра» указать все спам-домены через регулярное выражение «|»:

traffic2cash.xyz|share-buttons.xyz|с.новым.годом.рф|website-stealer.nufaq.com|kafe.co.il|myusvacation.com (шаг 5 на скриншоте)

Таким образом, в дальнейшем спам-домены, которые внесены в фильтр, отображаться в статистике не будут. Однако фильтр необходимо довольно часто пополнять новыми «доменами» ввиду того, что «мусор» в статистике появляется постоянно.

Помимо создания фильтра в Google Analytics, бороться со спам-ботами можно, используя технический файл «.htaccess». Подробнее здесь.

Для этого необходимо в JS-код первого счётчика вставить две дополнительные строчки, в них указать идентификатор и название второго счетчика (трекера). Пример дополнительных строк:

ga(‘create’, ‘UA-xxxxxxxx-2’, ‘auto’, {‘name’: ‘newTracker’});
ga(‘newTracker.send’, ‘pageview’); 

, где ‘UA-xxxxxxxx-2’ – идентификатор второго счетчика. В конечном итоге это выглядит так:

<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i[‘GoogleAnalyticsObject’]=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,’script’,’//www.google-analytics.com/analytics.js’,’ga’);
ga(‘create’, ‘UA-xxxxxxxx-1’, ‘auto’);
ga(‘send’, ‘pageview’);
ga(‘create’, ‘UA-xxxxxxxx-2’, ‘auto’, {‘name’: ‘newTracker’});
ga(‘newTracker.send’, ‘pageview’);
</script>

Да, это возможно. Настройка производится установкой на страницу 404 ошибки следующего кода:

<script type=»text/javascript»>
ga(‘send’, ‘pageview’, ‘404.html?page=’+ document.location.pathname + document.location.search +’&from=’ + document.referrer);
</script>

, где document.location.pathname + document.location.search – url отсутствующей страницы на сайте;
document.referrer – url страницы, с которой пользователь попал на 404 страницу.

Данный скрипт должен отрабатываться только на странице 404 ошибки, иначе статистика будет некорректной.

Отчет по битым ссылкам выглядит так:

Для крупных сайтов такая статистика просто необходима, она позволяет быстро понять и отследить, где теряются посетители, и оперативно перенаправить трафик на другой материал.

Для более детальной статистики мы рекомендуем при установке счетчика сразу настраивать отображение дополнительных поисковых систем. В дальнейшем это позволит более точно анализировать бесплатный трафик. Нужно отметить, что в данном случае подразумевается добавление не всех существующих поисковых систем, а только самых популярных:

Настройка осуществляется на уровне: Ресурс – Код отслеживания – Источники обычных результатов поиска:

Пример заполнения полей:

После настройки дополнительных источников поиска отчет будет выглядеть следующим образом:

Примечание: По умолчанию Google Analytics определяет бесплатный трафик для таких поисковых систем, остальные, менее известные, поисковые системы относит к referral. Обратите на это внимание, анализируя источники трафика!

Есть 2 способа:

1. Создать фильтр на уровне аккаунта (указать ваш статический IP). 

Заходим в аккаунт – вкладка «Все фильтры» – Добавить фильтр, вносим соответствующие настройки, а именно:

Тип фильтра: Встроенный, действие: Исключить -> трафик с ip-адресов -> идентичные ->IP-адрес (IP-адрес, который необходимо исключить из статистики) – выбрать представления (домены), для которых нужно применить фильтр.

Скриншот настроек:

2. Создать новый сегмент и в нем отфильтровать домен вашего интернет-провайдера (менее точный, т.к. отсекаются не только ваши посещения, но и все посещения с сети вашего провайдера). Пример:

По умолчанию в Google Analytics не предусмотрено разделение трафика контекстной рекламы, поэтому некоторые посещения могут расцениваться как данные из органического поиска. В связи с этим необходимо внести определенные настройки:

Для Яндекса:

1) Вместо стандартного счетчика Analytics установить расширенный код Google Analytics Universal, скачать можно здесь;

2) В Яндекс.Директ в настройках компании включить возможность отслеживания внешней статистики:

После этого статистика посещений будет отображаться корректно, в отчетах добавится новый источник direct.yandex/cpc:

Для Google:

Нужно связать аккаунт Google Analytics с Adwords:

1) Заходим в аккаунт Google Analytics: «Администратор» – «Связь с Adwords» на уровне ресурса (по центру):

2) Связываем аккаунт Analytics с Adwords:

3) Подтверждаем связанные аккаунты в системе Adwords:

Заходим в Google Adwords, в правом углу кликаем на шестеренку, выбираем пункт «Связанные аккаунты»:

Выбираем ресурс, нажимаем «Установить связь»:

Импортируем показатели сайта:

Базовая настройка завершена. Теперь данные с Adwords будут отображаться в расширенных отчетах Analytics:

Чтобы отслеживать количество скачиваний или просмотров файла, необходимо создать событие. Пример кода:

onclick=»ga(‘send’, ‘Страница — Товары’, ‘Скачать прайс’, ‘catalog’);»

, где ‘Страница — Товары’ – категория событий; ‘Скачать прайс’ – действие по событию;
‘catalog’ – ярлык события.

Событие должно размещаться непосредственно на кнопке «Скачать». Пример кода:

<divclass=»pricekurip»>
<a onclick=»ga(‘send’, ‘Страница — Товары’, ‘Скачать прайс’, ‘catalog’);»class=»price» href=»/Price/file1.pdf» target=»_blank»>Скачать </a>
</div> 

Отчет выглядит так:

Чтобы реализовать такой отчет, необходимо настроить группы контента (справка Google).

Процесс настройки: «Администратор» – «Группы контента»:

Создаем группу:

Создаем набор правил данной группы: «Название группы» – «Группа, в которой используются определения правил».

Например, есть основная категория «Смесители», в ней находится несколько подкатегорий: «Смесители для умывальника», «Смесители для ванной», «Смесители для душа». Для каждой подкатегории указываем уникальный url, по которому будет происходить идентификация товаров подкатегории.

Скриншот настроек:

Таким образом мы сможем сгруппировать все товары, которые находятся в подкатегориях, и получить по ним общую статистику, что в дальнейшем даст больше информации для анализа динамики спроса.

Отчет «Поведение» – «Все страницы» – «Группы контента»:

Согласно статистике за 2015 г., Яндекс.Метрика – наиболее популярный инструмент веб-аналитики. Связано это с простотой и удобством использования данного инструмента. Тем не менее, отдавать предпочтение какой-нибудь одной системе веб-аналитики мы считаем некорректным, так как в каждой из них есть свои плюсы и минусы.

Рекомендуем ставить две системы учета веб-статистики. Инструменты не конфликтуют между собой, при этом вы получите довольно объёмный пласт полезной информации, которая в дальнейшем позволит производить более детальный анализ своих интернет-ресурсов.

Некоторые отличия Яндекс.Мертики и Google Analytics:

У вас тоже есть вопросы по настройке Google Analytics? Отвечу в комментариях.

Еще по теме:

• Как провести анализ конкурентов в ТОПе?
Анализировать сайты конкурентов в ТОПе нужно, но с чего начать – многие не знают. В этой статье зарубежный аналитик Линдси Паттерсон делится своим способом первичного...
• Персонализированный агрегированный поиск. Доклад Яндекса
Предлагаем вам авторский перевод исследования Яндекса, представленного на конференции ECIR-2014 в Амстердаме. В докладе идет речь о том, полезно ли использовать персонализированные характеристики в улучшении...
• Что поменялось в алгоритме Google в августе 2018?
В начале августа многие владельцы сайтов, веб-мастера и SEO-оптимизаторы заметили резкое изменение динамики трафика из поисковой системы Google. В ход сразу пошли различные гипотезы о...
• Что делать, если резко просел трафик с Яндекса? Пошаговая инструкция по диагностике причин
Прежде всего, важно правильно определить тип просевшего трафика, после чего можем перейти к анализу причин его падения. Что делать дальше и в каком случае –...
• Резкое падение позиций – изменение алгоритмов или ошибки оптимизации?
Резко упали позиции. В чем причина – в изменениях алгоритма или у вашего сайта действительно есть проблемы? Рассказываем, как можно узнать причину резких скачков позиций. ...