Ответ
Существует несколько методов кластеризации семантических ядер:
- Логическая кластеризация
- Кластеризация по семантической схожести
- Кластеризация по ТОПам
Логическая кластеризация подходит для небольших семантических ядер и проводится вручную. В данном методе определяется цель поиска и смысловая релевантность для каждого запроса. Точность и качество этого метода зависит от количества ключевых слов. Недостаток логической кластеризации заключается в том, что чем больше нужно отсортировать запросов, тем больше можно допустить ошибок.
Кластеризация по семантической схожести. Смысл такой группировки заключается в объединении в кластеры семантически близких поисковых запросов и эта задача поручается обучаемым нейросетям. Недостатком этого метода кластеризации является то что он не учитывает комерческость и после группировки придется сортировать ключи в зависимости от поискового интента.
Кластеризация по ТОПам самый популярный и точный метод. Смысл группировки заключается в объединении запросов в кластеры согласно семантической базе сайтов, которые находятся в ТОПе выдачи Google. Логика этого метода заключается в поиске пересечений ключевых слов на страницах сайтов, которые находятся в Топе. Обычно кластеризация проводится по ТОП-3 или по ТОП-10. Преимущество этого метода заключается в том, что можно быстро и недорого обработать большое семантическое ядро, а недостаток это то, что иногда требуется повторная ручная кластеризация
Самые популярные программы для кластеризации по этому методу: Key Assort, Key Clusterer, Allsubmitter
При разборе семантики для интернет магазинов лучше всего подходит кластеризация по ТОПам. Но также хорошо работает совмещение несколько методов. Например, кластеризовать большое семантическое ядро по ТОПам, а сложные ключи со смешанным интентом группировать вручную.
Метатег Title — это заголовок страницы и является основным тегом при ранжировании. Title должен содержать самые частотные ключевые слова и выражать конкурентные преимущества.
При составлении этого тега важно учитывать, чтобы пользователю сразу было понятно, о чем данная страница и почему она ему подойдет.
Метатег Description — нужен для описания страницы в сниппете. В этот тег помещают несколько коротких предложений с наиболее значимыми ключевыми фразами конкретной страницы. Текст с Description не всегда подтягивается в сниппет, а могут подтягиваться куски с текста. В этом случае поисковая система считает этот текст более релевантным описанием данной страницы.
Хотите получить ответ на свой вопрос? Задайте его нам через телеграм-бота!↓
Еще по теме:
- Как часто и когда необходимо обновлять семантическое ядро сайта? Как часто нужно обновлять СЯ страницы и категории? Отличается ли обновление ядра коммерческого сайта и информационного? Ответ Регулярность обновления семантики зависит от сферы деятельности, действий...
- При сборе СЯ стоит ориентироваться на фразовую или точную частотность? В каких случаях стоит ориентироваться при построении СЯ для ИМ на фразовую частотность, а в каких на точную? До последнего времени считал, что надо снимать...
- Обновление контента: как понять, что семантику статьи следует обновить? Как понять, что семантику статьи следует обновить? Или материал статьи устарел и ее необходимо обновить? Как из всех статей выбрать те, которые обновить нужно в...
- Нужно ли собирать семантическое ядро для статейного сайта, который ежедневно обновляется? А нужно ли собирать семантическое ядро для огромного статейного сайта, который ежедневно обновляется и пишет десятки статей? Сайт тематичный и статьи пишутся по теме одного...
- Как чистить семантику: всю целиком или по кластерам Как вы чистите семантику: сразу целиком или по кластерам? Я решил очистить всю сразу. Чистил 3 дня и 3 ночи (не профильные, города, улицы, конкурентов...
Есть вопросы?
Задайте их прямо сейчас, и мы ответим в течение 8 рабочих часов.
Отзывы клиентов:
"Помогли разобраться с микроразметкой даже в новогодние праздники"
"Повторным аудитом остались довольны на все 100%"
Дмитрий Сокол
Hostings.info"Изменения положительно отразились на позициях сайта"
Павел Любимов
Jazztour.ru
Ещё в Топвизоре есть кластеризация по Топ 10, если не хочется ставить софт на комп