Ответ
Существует несколько методов кластеризации семантических ядер:
- Логическая кластеризация
- Кластеризация по семантической схожести
- Кластеризация по ТОПам
Логическая кластеризация подходит для небольших семантических ядер и проводится вручную. В данном методе определяется цель поиска и смысловая релевантность для каждого запроса. Точность и качество этого метода зависит от количества ключевых слов. Недостаток логической кластеризации заключается в том, что чем больше нужно отсортировать запросов, тем больше можно допустить ошибок.
Кластеризация по семантической схожести. Смысл такой группировки заключается в объединении в кластеры семантически близких поисковых запросов и эта задача поручается обучаемым нейросетям. Недостатком этого метода кластеризации является то что он не учитывает комерческость и после группировки придется сортировать ключи в зависимости от поискового интента.
Кластеризация по ТОПам самый популярный и точный метод. Смысл группировки заключается в объединении запросов в кластеры согласно семантической базе сайтов, которые находятся в ТОПе выдачи Google. Логика этого метода заключается в поиске пересечений ключевых слов на страницах сайтов, которые находятся в Топе. Обычно кластеризация проводится по ТОП-3 или по ТОП-10. Преимущество этого метода заключается в том, что можно быстро и недорого обработать большое семантическое ядро, а недостаток это то, что иногда требуется повторная ручная кластеризация
Самые популярные программы для кластеризации по этому методу: Key Assort, Key Clusterer, Allsubmitter
При разборе семантики для интернет магазинов лучше всего подходит кластеризация по ТОПам. Но также хорошо работает совмещение несколько методов. Например, кластеризовать большое семантическое ядро по ТОПам, а сложные ключи со смешанным интентом группировать вручную.
Метатег Title — это заголовок страницы и является основным тегом при ранжировании. Title должен содержать самые частотные ключевые слова и выражать конкурентные преимущества.
При составлении этого тега важно учитывать, чтобы пользователю сразу было понятно, о чем данная страница и почему она ему подойдет.
Метатег Description — нужен для описания страницы в сниппете. В этот тег помещают несколько коротких предложений с наиболее значимыми ключевыми фразами конкретной страницы. Текст с Description не всегда подтягивается в сниппет, а могут подтягиваться куски с текста. В этом случае поисковая система считает этот текст более релевантным описанием данной страницы.
Хотите получить ответ на свой вопрос? Задайте его нам через телеграм-бота!↓
Еще по теме:
- Надо ли собирать частотные ключевые слова для оптимизации страниц категорий интернет-магазина? Вопрос по семантике: насколько частотные ключевые слова необходимо собирать для оптимизации страниц категорий ИМ? Если при этом есть планы продвижения товарных карточек и страниц фильтров?...
- Бесплатные кластеризаторы семантики с понятным и удобным интерфейсом Какие вы можете порекомендовать кластеризоторы запросов для начинающих. Желательно бесплатные и с удобным понятным функционалом. Ответ У нас на блоге есть обзор кластеризаторов семантики, где...
- Как уменьшить сбор мусорных запросов при работе с семантикой? Подскажите, можно ли при сборе семантики максимально уменьшить сбор мусорных запросов и как можно автоматизировать чистку СЯ от мусорных запросов? Ответ Сбор семантического ядра всегда...
- При сборе СЯ стоит ориентироваться на фразовую или точную частотность? В каких случаях стоит ориентироваться при построении СЯ для ИМ на фразовую частотность, а в каких на точную? До последнего времени считал, что надо снимать...
- Какую частоту собирать при работе с семантическим ядром? Подскажите, какую частоту собирать при работе с семантическим ядром? Ответ При формировании семантического ядра, вам нужно собрать всю интересующую вас семантику и не важно, будет...
Есть вопросы?
Задайте их прямо сейчас, и мы ответим в течение 8 рабочих часов.
Отзывы клиентов:
"Яндекс снял фильтр уже после первой заявки"
Люк Усса
CreditProsto.ru"Я получил рекомендации и процесс сдвинулся с мёртвой точки."
"Сайт был выведен из-под фильтра за 3,5 месяца"
Игорь Логинов
Stomed.ru
Ещё в Топвизоре есть кластеризация по Топ 10, если не хочется ставить софт на комп