Ответ
Существует несколько методов кластеризации семантических ядер:
- Логическая кластеризация
- Кластеризация по семантической схожести
- Кластеризация по ТОПам
Логическая кластеризация подходит для небольших семантических ядер и проводится вручную. В данном методе определяется цель поиска и смысловая релевантность для каждого запроса. Точность и качество этого метода зависит от количества ключевых слов. Недостаток логической кластеризации заключается в том, что чем больше нужно отсортировать запросов, тем больше можно допустить ошибок.
Кластеризация по семантической схожести. Смысл такой группировки заключается в объединении в кластеры семантически близких поисковых запросов и эта задача поручается обучаемым нейросетям. Недостатком этого метода кластеризации является то что он не учитывает комерческость и после группировки придется сортировать ключи в зависимости от поискового интента.
Кластеризация по ТОПам самый популярный и точный метод. Смысл группировки заключается в объединении запросов в кластеры согласно семантической базе сайтов, которые находятся в ТОПе выдачи Google. Логика этого метода заключается в поиске пересечений ключевых слов на страницах сайтов, которые находятся в Топе. Обычно кластеризация проводится по ТОП-3 или по ТОП-10. Преимущество этого метода заключается в том, что можно быстро и недорого обработать большое семантическое ядро, а недостаток это то, что иногда требуется повторная ручная кластеризация
Самые популярные программы для кластеризации по этому методу: Key Assort, Key Clusterer, Allsubmitter
При разборе семантики для интернет магазинов лучше всего подходит кластеризация по ТОПам. Но также хорошо работает совмещение несколько методов. Например, кластеризовать большое семантическое ядро по ТОПам, а сложные ключи со смешанным интентом группировать вручную.
Метатег Title — это заголовок страницы и является основным тегом при ранжировании. Title должен содержать самые частотные ключевые слова и выражать конкурентные преимущества.
При составлении этого тега важно учитывать, чтобы пользователю сразу было понятно, о чем данная страница и почему она ему подойдет.
Метатег Description — нужен для описания страницы в сниппете. В этот тег помещают несколько коротких предложений с наиболее значимыми ключевыми фразами конкретной страницы. Текст с Description не всегда подтягивается в сниппет, а могут подтягиваться куски с текста. В этом случае поисковая система считает этот текст более релевантным описанием данной страницы.
Хотите получить ответ на свой вопрос? Задайте его нам через телеграм-бота!↓
Еще по теме:
- Нужно ли собирать семантическое ядро для информационного сайта? Обязательно ли собирать семантическое ядро для информационного сайта заранее, или можно параллельно писать обзор на новый смартфон и подбирать под него ключевые запросы, например? Ответ...
- Как расширить семантическое ядро, какие сервисы использовать? Как можно расширить семантику, где собирать дополнительные запросы, какой сервис может помочь собрать LSI-слова и фразы? Ответ Способов расширения семантики существует большое количество поэтому мы...
- Можно ли удалять ключи после кластеризации семантического ядра и что с ними делать, если нельзя?? Какой смысл собирать Всю семантику по запросу, если кластеризация убивает 90-99% ключей? Я вот потратил день, собрал 5,3 тыс по запросу “Плинтус”. И смысл, если...
- Преимущества семантического проектирования для новых и уже созданных сайтов Что думаете по поводу семантического проектирования сайта? Как его правильно реализовать? Многие эксперты в области агитируют за такой подход, стоит ли его внедрять? Ответ Мы...
- Насколько сильно влияет на ранжирование полнота семантики в рамках сайта? Насколько сильно влияет на ранжирование полнота семантики в рамках сайта? Т.е. я имею ввиду не полнота отдельного кластера, а охват всей семантики по одной теме....
Есть вопросы?
Задайте их прямо сейчас, и мы ответим в течение 8 рабочих часов.
Отзывы клиентов:
"Яндекс снял фильтр уже после первой заявки"
Люк Усса
CreditProsto.ru"Санкции были сняты. Весь процесс занял полтора месяца"
Сергей Протасов
Svem.ru"Помогли усилить позиции и убрать не точности в структуре магазина"
Вадим Соломенцев
Sportique.ru
Ещё в Топвизоре есть кластеризация по Топ 10, если не хочется ставить софт на комп