Заказать SEO-услуги
Согласен с правилами обработки персональных данных
Скорость ответа - до 30 минут!

Сбор и анализ семантического ядра для интернет-магазина

like 125
124
1
  1. Особенности подбора запросов для интернет-магазина
  2. Сбор маркеров
    2.1. Сбор маркеров для готовой структуры сайта
  3. Как и где собирать ключевые запросы
  4. Виды запросов и чистка семантики
  5. Группировка запросов
  6. Заключение

Особенности подбора запросов для интернет-магазина

Любой процесс продвижения интернет-магазина начинается со сбора семантического ядра.
Что же такое семантическое ядро сайта?

Семантическое ядро сайта является списком поисковых запросов, которые вводятся целевой аудиторией в поисковую систему для поиска необходимых товаров или услуг.

Если вы владелец интернет-магазина либо же занимаетесь его продвижением, то вы наверняка понимаете важность процесса. Происходит постоянное движение ассортимента, люди начинают интересоваться всё новыми и новыми вещами. Проще говоря, в один момент высокочастотный запрос (то, чем люди очень активно интересовались) может стать низкочастотным, так как упала его популярность.

Все эти детали нужно учитывать, и ниже мы их подробно разберём.

Процесс сбора семантики включает в себя:

  1. Сбор маркеров.
  2. Сбор общего облака запросов по собранным маркерам.

Начнём мы с первой и очень важной ступени сбора семантики для нашего магазина — со сбора маркеров.

Сбор маркеров

Что такое маркеры?

Маркеры — это запросы, которые чётко отвечают продвигаемой странице и товару на ней. Благодаря им мы сможем охватить максимальное количество запросов, в которые входит наш маркер.

Пример маркеров для категорий/подкатегорий/карточек товара:

Для категорий:

  • Телефоны.
  • Планшеты.
  • Пластиковые окна.

Для подкатегорий:

  • Телефон Samsung.
  • Планшет Lenovo.
  • Пластиковые окна Rehau.

Для карточек товаров:

  • Телефон Samsung Galaxy S10.
  • Планшет Lenovo Tab10.
  • Пластиковые окна Rehau Synego.

Внимание! Собирать маркеры желательно по отдельности для категорий/подкатегорий/карточек товара, чтобы не было путаницы.

Какие трудности могут возникнуть?

При подборе маркеров следует учитывать различные словоформы товара. Так, свитер люди могут искать с использованием слов «кардиган», «пуловер». А рубашку искать с использованием слова «сорочка».

Посмотрим на пример, когда по маркеру «свитер», можно упустить запрос «кардиган».

запрос «свитер» в Яндекс.Вордстате

Следует внимательно подходить к сбору маркеров и проверять, нет ли дополнительных названий у товара, так мы получим более полное облако запросов.

Итак, начнём!
Я вынесу в отдельный подпункт «Сбор маркеров для уже созданной и рабочей структуры сайта» и ниже объясню почему.

Сбор маркеров для готовой структуры сайта

Наша задача: охватить максимальное количество запросов, используя уже готовую структуру нашего магазина.

Как делать? 

Первый и самый качественный вариант сбора – мозговой штурм.

В основном наши маркеры — это заголовки H1 либо просто название товара.
Мы запускаем Excel и вписываем туда все H1 наших страниц либо названия товаров.

На скриншоте ниже мы видим H1 страницы, на которой продаются карнавальные костюмы для детей в России. Убираем «в России» и получаем наш маркер.

категория «карнавальные костюмы» в интернет-магазине Tiu.ru

Не забываем к нашим маркерам добавить слова – цена, купить.
Маркеры для страницы «Карнавальных костюмов» должны быть такими:

  1. Детский карнавальный костюм.
  2. Детский карнавальный костюм купить.
  3. Детский карнавальный костюм цена.

Какие трудности могут возникнуть?

Если ваш интернет-магазин с большим количеством товаров и множеством страниц, пройти все страницы и собрать H1 будет проблематично. Для этого есть небольшой лайфхак.

Рассмотрим на примере магазина элитной одежды. Допустим, нас интересуют элитные женские бренды.

Воспользовавшись парсером Screaming Frog SEO Spider (программа платная, в бесплатной версии позволяет парсить не больше 500 URL), мы значительно ускоряем скорость сбора наших маркеров (H1).

Как делать?

  1. Заходим в программу, вбиваем URL категории, для которой мы будем собирать маркеры.

вписываем URL категории в Screaming Frog

  1. Далее в программе жмём на вкладку Configuration, выбираем Include.

Configuration в Screaming Frog

  1. В открывшемся окне опять прописываем URL категории (в нашем примере это https://site.ru/brands/women/alaia/) и в конце добавляем .*. Данное свойство позволит просканировать все страницы именно указанной нами категории.

заполняем Configuration в Screaming Frog

  1. Запускаем парсер.

Когда все страницы категории собраны, мы можем увидеть все заголовки H1 каждой из страниц внутри указанной категории.

H1 в Screaming Frog

  1. Убираем ненужные слова – «от», «и». Далее разделяем товары, которые мы продаём на 1 странице, но запросы по ним раздельные (у нас это – кроссовки, кеды).
  2. Получаем наши маркеры.

Если учесть все эти моменты, сбор маркеров будет максимально правильным и полным.

Как и где собирать ключевые запросы

Ура! Маркеры у нас собраны. Идём дальше.

Собирать ключевые запросы можно разными способами, основные из них мы рассмотрим.

Яндекс.Вордстат
Сбор ключевых запросов через Яндекс.Вордстат будет полезен, если вы двигаетесь под Яндекс.

Важно! Не стоит избегать Яндекс.Вордстат, если продвижение направлено на Google. Теоретически, он показывает косвенную картину и под Google.

Как пользоваться?

Берём предварительно собранные маркеры и по очереди вводим их в поле поиска ключевых запросов. Также не забываем устанавливать необходимый нам регион поиска запросов.

запрос «чай гринфилд» в Яндекс.Вордстате

Для более быстрого сбора и обработки ключей советую установить плагин Yandex Wordstat Helper.

Yandex Wordstat Helper
Плагин позволяет экспортировать в EXCEL все выбранные ключи и значительно экономит время.
Подробную инструкцию по применению и использованию плагина можно посмотреть в блоге Сергея Кокшарова.

Google Ads
Если продвижение интернет-магазина проходит под поисковую систему Google, сбор семантики может стать немного труднее, чем для Яндекса.

Основная причина:

  • Google не предоставляет точной информации по запросам пользователей так, как это делает Яндекс.
  • Частотность запросов не всегда точная, особенно если нет прокачанного аккаунта.

В блоке «Планировщик ключевых слов» мы вписываем наши маркеры, устанавливаем регион.

планировщик ключевых слов в Google Ads
Очень удобным свойством также будет сбор семантики для страниц интернет-магазина, которые на стадии разработки.

У нас есть возможность собрать семантику с уже готовой страницы наших конкурентов. Достаточно в поле Целевая страница вписать URL нужной нам страницы конкретного интернет-магазина конкурентов.

Частоты наших запросов мы будем собирать тут же, но уже по готовым ключевым запросам.

Рекомендую собирать семантику для Google в программе Key Collector — это удобнее и быстрее. Ниже объясню почему.

Key Collector
Программа позволит нам значительно ускорить процесс сбора ключей и частот к ним из сервисов Google Ads и Яндекса.
Из минусов этой программы стоит отметить только то, что она платная.

Как работать с Key Collector?

сбор запросов в Key Collector
Не забываем предварительно прописать список стоп-слов, которые помогут избавиться от мусора. Готовый список стоп-слов для вашей тематики можно найти в свободном доступе в интернете.

Когда все маркеры помещены в соответствующее поле, жмём Начать сбор.

Важно! Можно также собирать ключевые запросы по маркерам в разных группах одновременно. Это даёт возможность выгружать собранную семантику уже в виде структуры.

Можно также собирать ключевые запросы по маркерам в разных группах одновременно. Это даёт возможность выгружать собранную семантику уже в виде структуры.
управление группами в Key Collector

Перечислим основные данные, которые программа позволит собрать, и которые будут полезны при составлении готового семантического ядра.

  • Сбор Yandex Wordstat — собирает по маркерам ключевые запросы из Яндекс.Вордстат.
  • Сбор Google Ads — собирает по маркерам ключевые запросы из Google AdWords.
  • Пакетный сбор поисковых подсказок — собирает подсказки из разных поисковых систем (не недооценивайте данную возможность, с её помощью можно захватить неплохой объём семантики).
  • Сбор статистики Yandex Direct — собирает разные виды частот для каждого из ключей в Яндексе.
  • Сбор статистики Google Ads — собирает разные виды частот для каждого из ключей в Google.

Serpstat
Один из хороших способов собрать семантику – вытянуть из конкурентов. В этом нам и поможет Serpstat.

Как делать?

  1. Заходим, вписываем наш домен, выбираем приоритетную поисковую систему и регион.

Скриншот из сервиса Serpstat

  1. Далее заходим во вкладку Анализ доменов >> SEO анализ >> Конкуренты.

анализ конкурентов в Serpstat

  1. Не берём в учёт агрегаторы (крупные интернет-магазины), если вы сами не являетесь таковым. Берём домены, которые имеют видимость выше нашей (но ненамного) и просматриваем каждый на предмет ассортимента. Ассортимент по возможности должен совпадать с нашим.
  2. Когда вы нашли самого полезного для вас конкурента, ориентируемся на его.
  3. Кликаем на конкурента и получаем информацию о его ключевых словах.

ключевые слова конкурента из Serpstat

  1. Далее экспортируем все ключевые слова в Excel.

Важно! Если стоит вопрос о добавлении новой категории товаров, а у конкурента она уже есть, мы спокойно можем, как и делали раньше, спарсить его категорию с помощью Screaming Frog SEO Spider.

  1. После окончательного сбора всех ключевых запросов в необходимой поисковой системе, всех необходимых подсказок и частот, мы выгружаем все полученные данные в Excel.

И переходим к следующему пункту.

Виды запросов и чистка семантики

Прежде чем переходить к чистке семантики, давайте поговорим о запросах, которые нам предстоит чистить.

Какие бывают виды запросов?
Запросы, которые мы будем встречать, в основном делятся на несколько типов:

  • информационные;
  • коммерческие;
  • брендовые;
  • навигационные.

Давайте подробней рассмотрим каждый из видов и подумаем, для каких страниц он подходит.

  1. Информационные запросы — запросы, в основном ведущие на информационные страницы. Люди по таким запросам ищут информацию о товаре, но не хотят его купить. Характерный признак инфо-запросов: вхождение слов «как», «где», «какой» и т. д. В интернет-магазине данный вид запросов найдёт себе применение, если у вас есть отдельный блог о продукции, статьи. На страницах, где мы продаём, инфо-запросы не используются. Если информационная часть вашего магазина отсутствует, такие запросы мы будем чистить полностью.
  2. Коммерческие запросы — то, что нам нужно! Запросы, которые имеют в себе слова «купить», «заказать», «приобрести» — явно коммерческие. На коммерческих страницах (на которых есть возможность покупки или заказа товара) такие запросы подойдут идеально.
  3. Брендовые запросы — запросы, в которых есть название вашего интернет-магазина. Люди, вводя брендовый запрос, ищут конкретно ваш сайт и очень важно быть в ТОПе по такому запросу.
  4. Навигационные запросы — запросы с упоминанием модели товара или фирмы-производителя. Такие запросы подойдут в карточки товаров (страницы отдельного товара с описанием, характеристиками и возможностью покупки).

Как определить вид запроса?

После сбора всей семантики мы будем проводить группировку путём кластеризации по методу ТОПа (об этом поговорим ниже). На моменте кластеризации информационные, коммерческие, брендовые запросы будут помещены в отдельные группы.

Чтобы узнать, является группа коммерческой или информационной, достаточно вбить пару запросов из этой группы в поисковик и посмотреть, какие сайты находятся в ТОПе.

Если большинство – коммерческие сайты – запрос коммерческий. Так же определяем информационные.

Если вы известный или относительно популярный интернет-магазин, основную часть трафика вам будут приносить брендовые запросы.

Если ваш магазин маленький и пока неизвестный, стоит сделать упор на навигационные и коммерческие запросы.

Исходя из вышеперечисленной информации, давайте перейдём к чистке семантики.
Первое, что мы делаем, избавляемся от явных мусорных запросов, которые не относятся к нашему магазину.

Как ускорить?

Все ключевые запросы из Key Collector копируем в один из текстовых онлайн-анализаторов либо в текстовый редактор (где есть возможность разбить наши запросы на n-граммы).

Я пользуюсь сервисом – text.ru.
Мы загружаем в него все наши запросы и запускаем SEO-анализ текста.

Seo-анализа text.ru

На выходе (под нашими запросами) мы получаем список слов, которые чаще всего встречаются во всех наших ключевых фразах.

частоты слов в text.ru

Таким образом мы будем видеть, остались ли у нас мусорные слова. Если мусорные слова есть, копируем их в список стоп-слов в Key Collector.

стоп-слова в Key Collector

Нажимаем на – Отметить фразы в таблице >> Переходим в общий список ключевых слов >> Удаляем отмеченные.
С помощью данного метода мы сможем избавить себя от ручной чистки мусора и значительно ускорим процесс.

Если семантика собиралась для одной конкретной категории товаров, чистку семантики от мусора можно ускорить с помощью надстройки для Excel — SEO Excel.

Как делать?

После установки надстройки делаем следующее.
Дублируем столбик с ключевыми фразами.

выжимка в Seo Excel

Выделяем один из столбцов с ключевиками >> Переходим во вкладку SEO Excel >> Выжимка. С помощью Выжимки в скопированном столбце (Столбец А), мы уберём все указанные нами слова, которые есть в Столбце В.

Делаем это для того, чтобы убрать ненужные слова (в нашем случае: бренд, купить, цена и т. д.) и сгруппировать только по товару (платья, сумки, брюки и т. д.).

выжимка по словам в Seo Excel

В открывшемся окне «Выжимка запросов» вписываем слова, которые нам необходимо убрать из всей массы запросов.
Как вы видите на скриншоте семантики интернет-магазина брендовой одежды и обуви, мы вписываем в выжимку: название бренда, мужчинам, женщинам, москва. Так у нас останется только название и вид товара.
результаты выжимки в Seo Excel

Строки, которые стали пустыми, означают, что мы выжали из них всё, и эти запросы не товарные, а общие. Общие запросы мы будем сажать на главные страницы категорий.

Далее, выделив колонку ключевых фраз, из которой мы выжали слова, группируем её по алфавиту от А до Я. И таким образом соберём рядом все товары, а мусорные запросы будут отчётливо видны.

Когда чистка семантики окончена, переходим к группировке для посадочных страниц.

Группировка запросов

Группировать мы будем самым проверенным методом – анализ ТОПа.
Группировка по методу анализа ТОПа нам поможет в:

  • Создании новых страниц.
    Например: запросы «куртка дольче габбана» и «зимняя куртка дольче габбана» будут в разных кластерах. Значит, необходимо создать отдельную страницу для зимних курток соответствующего бренда.
  • Добавлении новых фильтров.
    Например: у нас есть запросы «штаны зимние alaia», «купить штаны зимние alaia», и они находятся в отдельном кластере. При этом частота запросов крайне мала, мы можем не создавать отдельную страницу, а создать дополнительный фильтр на странице листинга товаров.

Как делать?

Есть отличная программа для кластеризации семантического ядра – KeyAssort.
К сожалению, программа платная, но с её помощью мы можем даже самые большие объёмы ключевых запросов сгруппировать по методу ТОПа.

Подробнее про данный метод, можно прочесть в нашей статье «Группировка запросов по методу подобия ТОПов».

Когда все запросы кластеризовались, мы можем видеть структуру нашего сайта, исходя из запросов, поделённых на группы. 1 группа – 1 страница.

Исходя из этих групп, мы можем увидеть:

  • Какие страницы под запросы мы можем добавить.
  • Под какие новые запросы оптимизировать посадочные страницы.

Таким образом, охватив максимальный объём семантики в вашей нише, можно добиться значительного увеличения трафика на сайт.

Заключение

Первоначально определите ЦЕЛЬ сбора семантики для вашего магазина. Например, прописать релевантные Title, оптимизировать текст под новые ключевые запросы, расширить структуру.

Определив цель, можно говорить о способах облегчения сбора и группировки.

Важно! Не забываем уделить пристальное внимание подбору маркеров и стоп-словам. Качественный подбор маркеров позволит захватить больше семантики, а стоп-слова избавят от мусора.

Если хотите, чтобы Ваш сайт занимал первые позиции выдачи, обращайтесь к нам!

Заказать продвижение сайта

Подписаться на рассылку

Еще по теме:


Дмитрий Лишик

Помощник SEO-специалиста

IT сфера всегда меня привлекала. Занимаюсь программированием, но заинтересовала сфера SEO, и я решил переквалифицироваться.

Помогаю SEO-специалистам вести проекты.

Девиз: Действие приводит к результатам, бездействие - к последствиям.

Оцените мою статью: 

1 Star2 Stars3 Stars4 Stars5 Stars (15 оценок, среднее: 4,87 из 5)

Есть вопросы?

Задайте их прямо сейчас, и мы ответим в течение 8 рабочих часов.

Наверх
  • Татьяна

    А рашаналитикс для сбора СЯ используете?

    • Дмитрий Лишик

      Да, от коллег не раз слышал, что использовали Rush-Analytic для сбора семантики. Лично я им не пользовался.

  • Благодарю за статью.