Как проанализировать текстовую релевантность всего содержимого веб-страницы?

Ответ

Чтобы проанализировать текстовую релевантность всего содержимого веб-страницы, включая скрытый контент, сначала нужно выгрузить весь контент страницы.
Сделать это можно такими способами:

• Рендеринг веб-страницы с помощью headless браузера: Puppeteer для Node.js, Selenium WebDriver, Headless Chrome/Firefox.
• Использовать BeautifulSoup и lxml: эти библиотеки Python могут извлекать и анализировать HTML-документы, включая текст, скрытый в теге < script >.
• Инструменты сбора данных и сканирования веб-сайтов: Scrapy, Nutch и другие краулеры могут извлекать исходный код страницы после ее рендеринга.
• DevTools браузера: встроенные инструменты разработчика позволяют исследовать HTML и JavaScript, чтобы вручную найти скрытый текст.

После получения отрендеренного содержимого страницы можно анализировать релевантность текста.
Сделать это можно в таких сервисах:

• Itsio: сервис оценивает плотность вхождения ключевых слов, содержанию воды, спаму и наличию LSI в тексте.
• Online Text Analysis Tool от SiteAnalizer с помощью своих алгоритмов определяет релевантность страницы в процентном соотношении.
• У Serpstat есть инструмент «Текстовая аналитика», который помогает рассчитать процент текстовой релевантности и предлагает варианты ее повышения.

Еще по теме:

• Обзор ТОП-6 лучших парсеров сайтов
Screaming Frog SEO Spider 9.2 ComparseR 1.0.129 Netpeak Spider 3.0 Xenu’s Link Sleuth WildShark SEO Spider Majento SiteAnalayzer Выводы Сегодня представить технический анализ сайта без...
• 7 бесплатных SEO-сервисов для аудита сайта
В процессе продвижения и аудита сайтов SEO-специалистам часто приходится использовать различные сервисы и инструменты, которые облегчают сбор, группировку, анализ данных. Большинство популярных сервисов, как известно,...
• Как автоматом раскидать ключи из GSC по релевантным страницам сайта?
Есть ключи из GSC и есть страницы сайта. Как автоматом или полуавтоматом раскидать ключи по релевантным страницам сайта? Ответ Если речь идет о том, как...
• Группировка запросов по методу подобия ТОПов: описание, кластеризаторы
Преимущества кластеризации по методу ТОПов Недостатки кластеризации по методу ТОПов Почему нужно использовать автоматическую кластеризацию? Какие есть виды кластеризации? Какие есть сервисы для автоматической кластеризации?...
• Какой сервис даёт более точную информацию по трафику и ключам?
Сравниваю Ahrefs, Serpstat и Analitics. Везде разные данные по трафику. Какой инструмент даёт более точную информацию, в том числе и по трафику по ключам?! По...