Как или каким инструментом можно проанализировать текстовую релевантность не только текста на странице, но и всех зон документа в целом, в том числе слова скрытые скриптами?
Ответ
Чтобы проанализировать текстовую релевантность всего содержимого веб-страницы, включая скрытый контент, сначала нужно выгрузить весь контент страницы.
Сделать это можно такими способами:
- Рендеринг веб-страницы с помощью headless браузера: Puppeteer для Node.js, Selenium WebDriver, Headless Chrome/Firefox.
- Использовать BeautifulSoup и lxml: эти библиотеки Python могут извлекать и анализировать HTML-документы, включая текст, скрытый в теге < script >.
- Инструменты сбора данных и сканирования веб-сайтов: Scrapy, Nutch и другие краулеры могут извлекать исходный код страницы после ее рендеринга.
- DevTools браузера: встроенные инструменты разработчика позволяют исследовать HTML и JavaScript, чтобы вручную найти скрытый текст.
После получения отрендеренного содержимого страницы можно анализировать релевантность текста.
Сделать это можно в таких сервисах:
- Itsio: сервис оценивает плотность вхождения ключевых слов, содержанию воды, спаму и наличию LSI в тексте.
- Online Text Analysis Tool от SiteAnalizer с помощью своих алгоритмов определяет релевантность страницы в процентном соотношении.
- У Serpstat есть инструмент «Текстовая аналитика», который помогает рассчитать процент текстовой релевантности и предлагает варианты ее повышения.
Хотите получить ответ на свой вопрос? Задайте его нам через телеграм-бота!↓
Подписаться на рассылку
Еще по теме:
- Что такое видимость страницы/сайта и как её рассчитывать? Что такое видимость страницы/сайта и как её рассчитывать? Это напрямую зависит от частотности ключей или есть другие факторы? Ответ Что такое видимость страницы/сайта? Видимость страницы...
- Операторы поиска Google для SEO: лайфхаки, которые 100% работают Символы для фильтрации запросов Команды поиска по сайту Поиск на сайте site: Кэш сайта cache: Точный поиск по вхождениям ключевых слов Вхождения в заголовок intitle:...
- Обзор кластеризаторов семантики Coolakov Кластеризатор от RushAnalytics Кластеризатор от Serpstat KeyAssort Just-Magic Key Collector Топвизор Semparser Seoquick Кластеризатор от Majento Группировка запросов от Пиксель Тулс Megaindex Заключение Наиболее...
- Настройка отслеживания e-commerce с помощью Google Tag Manager Мы продолжаем делиться информацией о том, как пользоваться Google Tag Manager для анализа трафика, конверсий и поведения пользователей. Ранее мы рассмотрели следующие способы работы с...
- Как спрятать свои бэклинки от парсеров, чтобы конкуренты не видели сайты-доноры? Подскажите, пожалуйста, как свои бэклинки спрятать от ботов всяких там парсеров бэклинков, чтобы конкуренты не спалили мои сайты, с которых я ставлю ссылочки. Ответ Это...
Есть вопросы?
Задайте их прямо сейчас, и мы ответим в течение 8 рабочих часов.
Наверх


