Бесплатные кластеризаторы семантики с понятным и удобным интерфейсом

Ответ

У нас на блоге есть обзор кластеризаторов семантики, где мы сравнивали между собой 12 самых популярных инструментов, как среди новичков, так и среди опытных специалистов. В ответе мы приведём несколько бесплатных сервисов для начинающих SEOшников. Однако, если Вам будет не хватать функционала или возможностей предложенных кластеризаторов, Вы всегда можете выбрать для себя более подходящий из обзора.

• Coolakov — бесплатно можно разгруппировать по кластерам до 500 запросов. Интерфейс до невозможности прост: указываем интересующий нас регион, список ключевых слов и порог кластеризации — чем ниже порог, тем точнее кластеризация у вас в итоге будет.

  

  Группировка производится на основе ТОП-10 Яндекса. Результат кластеризации можно выгрузить в excel.

• Кластеризатор от seoquick — бесплатно можно кластеризовать до 20 тыс. слов, не более 5 тыс. за одну проверку. Интерфейс интуитивно понятен: ключевые слова можно загрузить файлом или указать вручную.

  

  в расширенных настройках есть возможность дополнительно указать слова, которые можно считать как одну фразу, минус-слова, которые не будут учитываться в итоге, список стоп-слов и синонимы. Тип кластеризации задаётся путём выбора частотности. Для кластеризации можно задать нужный вам регион.

  Из плюсов: расширенные кластеры для семантики – позволяют распределять некластеризованные слова в наиболее подходящие группы.

• Кластеризатор от majento — онлайн кластеризатор, за раз можно разгруппировать до 250 запросов незарегистрированным пользователям и до 500 зарегистрированным. Предлагается два метода кластеризации — Soft и Hard.

  

  Если указать свой сайт, в результате можно для каждого кластера получить релевантную страницу. Отчёт можно скачать в csv.

• KeyClusterer — бесплатный десктопный кластеризатор, есть версия для Windows XP/2003/Vista/7-10. Кластеризацию можно проводить методами hard (более точная) и soft. После автоматической кластеризации вы можете в ручном режиме сгруппировать кластеры в нужные вам папки.

  На первый взгляд интерфейс может показаться сложным, но по сути для успешной кластеризации внести нужно ровно такие же данные, что и для предыдущего сервиса: ключевые слова, регион, порог кластеризации.

  

  Из плюсов: кластеризация семантического ядра любых размеров, быстрая скорость и точность кластеризации, возможность использования списка стоп-слов для манипуляции ключевыми запросами, указание списка стоп-доменов, которые не будут учитываться при разбивке ключей на группы. Результат кластеризации можно выгрузить в excel.

• KeyAssort — кластеризатор платный, но есть бесплатная демо-версия без экспорта результатов. При настройке кластеризации можно выбрать нужную поисковую систему – Яндекс или Google, указать силу группировки (от 1 до 100) и вид кластеризации (софт, мидл или хард), исключить сервисы и отдельные URL, которые не нужно учитывать при кластеризации, выбрать глубину ТОПа – от ТОП-5 до ТОП-50. Результат также можно корректировать, создавая группы вручную при ручной добивке.

Еще по теме:

• Как расширить семантическое ядро, какие сервисы использовать?
Как можно расширить семантику, где собирать дополнительные запросы, какой сервис может помочь собрать LSI-слова и фразы? Ответ Способов расширения семантики существует большое количество поэтому мы...
• Нужно ли проверять является ли запрос коммерческим и какие сервисы использовать?
Подскажите по семантике, стоит ли проверять коммерческий ли запрос или нет? Насколько точно определяется этот фактор? И чем пользоваться или лучше руками? Ответ Да, проверять...
• Как эффективно определять запросы для молодого сайта?
Как определить запросы, по которым молодому сайту легко можно занять места в ТОПе? Как их определять? Ответ Для определения таких запросов можно использовать два способа:...
• Что такое вложенная семантика и для чего она нужна?
Подскажите, пожалуйста, вложенная семантика – это что? К примеру, есть запрос "ноутбук" – это базис? "Ноутбук (Acer, игровой, 16 дюймов и т.п.) " – это...
• При сборе СЯ стоит ориентироваться на фразовую или точную частотность?
В каких случаях стоит ориентироваться при построении СЯ для ИМ на фразовую частотность, а в каких на точную? До последнего времени считал, что надо снимать...

---

Siteclinic

d.siteclinic@gmail.com

Оцените мою статью: 

(Пока оценок нет)