Можно ли узнать, какие SEO-запросы приносят конверсии?

Ответ

Смысл в этом есть, но есть нюансы. Данные по конверсиям в GA4 привязаны к сессии и странице входа, а не к конкретному поисковому запросу – Google просто не передает такие данные с 2013 года. GSC же в свою очередь ничего не знает про конверсии, только про клики, показы, позицию и CTR. Поэтому когда вы берете топ посадочных и выгружаете по ним запросы из GSC, то по факту вы получаете список ключевых фраз, которые приводят людей на страницу, которая хорошо конвертит.

Чтобы понять, какие запросы действительно конвертят, нужно сделать так:

1️⃣ Для каждой топ-страницы выгружаете из GSC весь список запросов;

2️⃣ Сортируете запросы по кликам, и сразу отсекаете весь низкочастотный и нерелевантный мусор;

3️⃣ Оставшиеся запросы группируете в смысловые кластеры – часто под одной хорошо конвертящей страницей будет двадцать вариаций одного и того же интента, и ценность не в конкретной словоформе, а в том, что кластер в целом рабочий.

После этого такие кластеры можно использовать не как точный ответ «вот эти фразы приносят конверсии», а как важную информацию: стоит ли доработать метатеги и текст страницы, под какие темы стоит расширять контент, где усиливать перелинковку, какие анкоры использовать при линкбилдинге, где имеет смысл делать отдельные посадочные под смежные запросы того же кластера, которые сейчас размазаны по одной странице.

Прямого стандартного сервиса, который бы просто подключался к сайту и автоматически показывал 100% органических ключевых слов вместе с их конверсиями, не существует из-за ограничений конфиденциальности Google.

Однако есть инструменты и обходные решения, которые позволяют частично решить задачу.  

• Можно запустить точечные тестовые кампании в Google Ads по этим же поисковым фразам, так как контекстная реклама собирает данные о конверсиях вплоть до конкретного ключевика. Однако это будет информация именно по рекламе и данные по органическому поиску могут сильно отличаться.
• Keyword Hero — один из самых известных сервисов, созданный специально для решения проблемы с конверсионными запросами. Он объединяет данные из GA4, Search Console и других сервисов с помощью алгоритмов машинного обучения. В результате в интерфейсе Analytics появляется специальное представление, где для органических сессий восстанавливаются ключевые слова и сопоставляются с имеющимися конверсиями.
• Анализируйте данные из систем колл-трекинга и CRM, где иногда удается отследить точный входной запрос. Если пользователь переходит из поиска и совершает звонок, колл-трекинг может захватить UTM-метки, посадочную страницу и в некоторых случаях поисковый запрос (если переход был через рекламу или динамический трекинг), связывая слово с финальной сделкой в CRM.

Еще по теме:

• Стоит ли создавать отдельный поддомен для продвижения информационных запросов ИМ и что лучше вынести на него?
Хочу в рамках ИМ окучить и информационные запросы. Это лучше делать на поддомене и потом уже делать перелинковку с самим ИМ? Что из контента выносить...
• Что учесть при анализе на переоптимизацию контента?
При проверке на переоптимизацию контента достаточно сравнивать 2 или 3 сайта? Или нужно подходить к анализу более комплексно? Ключевые слова учитывать только в контенте или...
• Под какие запросы нужно оптимизировать и продвигать страницы тегов?
Под какие запросы можно оптимизировать страницы тегов? Обычно СЧ запросы садятся на страницы категорий и подкатегорий. И нужно ли индексировать страницы тегов? Ответ Страницы тегов...
• Добавлять ли страницы, снятых с производства товаров, если в СЯ есть коммерческие запросы к ним?
Есть ли смысл добавлять товары с полной информацией, снятые с производства на сайт бренда, если в СЯ до сих пор мелькают запросы: "название товара +...
• Могут ли комментарии сильно размывать релевантность статьи?
Могут ли комментарии под статьями сильно разбавлять релевантность страницы? Проверил страницы с большим количеством комментов и у некоторых сильно изменились "главные ключи страниц". Стоит удалять...

---

Анастасия Е.

anastasiia.y@siteclinic.ru

Оцените мою статью: 

(Пока оценок нет)